Problemas reais. Soluções entregues.

Cada projeto começa com um processo manual, uma presença digital ruim ou ferramentas que não conversam. O que entregamos é o depois.

V.NYX / RASTREANDO O SISTEMA

Não mostramos apenas a tela final.

Cada case abaixo documenta o que existia antes, o que foi construído e o que mudou na operação. Quando um nome ou ativo não está autorizado, a prova permanece técnica e anonimizada.

01

Receber o problema

Processo, contexto, restrição e critério de sucesso entram antes da solução.

02

Construir o sistema

Interface, automação e dados são desenhados como uma operação única.

03

Deixar funcionando

Entrega inclui visibilidade, documentação e continuidade — não só uma demonstração.

01

Conteúdo

Operação anonimizada · Brasil–Portugal

Tipo

Sistema de conteúdo

Content OpsDireção de Arte IAReelsQAAprovação

Operação de conteúdo Brasil–Portugal

Visualização conceitual de uma operação de conteúdo conectando calendário, briefing, produção, revisão, aprovação e publicação
CASE / 01Operação editorial
Representação conceitual
Visualização produzida por IA a partir da lógica real do projeto. Não é screenshot nem contém dados de cliente.

Problema

Planejamento editorial, briefing, produção, revisão e aprovação viviam em ferramentas e conversas separadas. Cada marca exigia reconstruir contexto, estética e calendário antes de produzir qualquer peça.

O que construímos

Uma operação local-first que organiza contas, pilares, calendários, briefings, ativos de marca, geração, QA e aprovação em um único fluxo. Reels são tratados como produção em camadas — roteiro, voz, performance, cena, edição e som — e não como um vídeo gerado por um único prompt.

Resultado

Operação recorrente documentada, com peças rastreáveis do briefing à aprovação e capacidade de manter marcas e mercados distintos sem misturar identidade. Nome e materiais do parceiro permanecem protegidos até autorização pública.

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02

Agentes & IA

Produto próprio · VORO

Tipo

Agente de IA

PythonFastAPIPlaywrightClaude APIPostgreSQLRedisNext.js

Pipeline comercial multiagente

Visualização conceitual de cinco módulos conectados para descoberta, análise, priorização, dossiê e aprovação humana
CASE / 02Inteligência comercial
Representação conceitual
Visualização produzida por IA a partir da lógica real do projeto. Não é screenshot nem contém dados de cliente.

Problema

Prospecção B2B manual consome o tempo que deveria estar no relacionamento comercial. Pesquisa, triagem, contexto e cadência param quando a equipe precisa priorizar outras tarefas.

O que construímos

Pipeline multi-agente SCOUT → ANALYST → WRITER → SENDER → TRACKER construído do zero. O SCOUT varre Google Maps e LinkedIn com Playwright. O ANALYST avalia presença digital e gera score 0–100 por empresa. O WRITER usa Claude para gerar abordagem única com dados reais de cada empresa. O SENDER gerencia domínio aquecido, SPF/DKIM/DMARC e follow-up automático. O TRACKER monitora abertura e resposta em tempo real.

Resultado

Sistema em operação no próprio processo da VORO, com pipeline rastreável da descoberta ao acompanhamento e controle humano sobre as etapas sensíveis.

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03

Agentes & IA

Inteligência Comercial

Tipo

Automação de dados

PythonPlaywrightGoogle Maps APIPostgreSQLFastAPI

Mapeamento automatizado de mercado

Problema

Entrar em um novo segmento sem dados reais sobre o mercado. Não saber quantas empresas existem no perfil ideal, qual a qualidade da presença digital delas, onde estão concentradas geograficamente.

O que construímos

Sistema automatizado de varredura que mapeia empresas por cidade, segmento e critérios digitais configuráveis. Coleta nome, endereço, site, telefone, avaliações e presença nas redes. Gera relatório com volume total, distribuição por score de presença digital e contatos encontrados.

Resultado

Mapa completo de um segmento entregue em horas, não semanas. Decisão de entrada em novo mercado baseada em dado real, não em intuição.

04

Agentes & IA

Financeiro / Operações

Tipo

Agente de IA

PythonClaude APIOCRFastAPIPostgreSQL

Leitor inteligente de faturas

Visualização conceitual de documentos entrando em uma câmara de leitura e saindo como campos estruturados e verificados
CASE / 04Extração documental
Representação conceitual
Visualização produzida por IA a partir da lógica real do projeto. Não é screenshot nem contém dados de cliente.

Problema

Processar faturas e notas fiscais manualmente é lento, sujeito a erro e impossível de escalar. Cada documento exige leitura, extração de dados e entrada manual em sistema — trabalho que consome horas por semana.

O que construímos

Agente que recebe documentos em PDF ou imagem, usa visão computacional para extrair o texto e IA para identificar e estruturar os campos relevantes: valor, vencimento, CNPJ emissor, descrição dos itens, impostos. Resultado exportado em JSON estruturado ou diretamente em planilha.

Resultado

Processamento de fatura em segundos. Eliminação completa de entrada manual de dados para cada documento processado.

05

Sistemas

Logística / Operações

Tipo

Ferramenta web

ReactPythonGoogle Maps APIVercel

Calculadora de rotas operacionais

Problema

Planejar rotas com múltiplos pontos de parada é feito manualmente — colando endereços no Google Maps um a um, sem otimização de ordem ou distância total. Para equipes com 5+ visitas por dia, isso gera horas perdidas por semana.

O que construímos

Ferramenta web que recebe uma lista de endereços, calcula a rota otimizada considerando distância e sequência lógica de paradas, e exporta o roteiro final em formato utilizável. Interface simples: cola os endereços, clica, recebe a rota.

Resultado

Planejamento de rota em segundos versus horas de trabalho manual. Redução mensurável no percurso total versus ordem aleatória.

06

Site

Portfólio técnico pessoal

Tipo

Site institucional

Next.jsTailwindTypeScriptVercel

Portfólio técnico autoral

Problema

Portfólio genérico baseado em template não diferencia um desenvolvedor. Comunica mediocridade antes de qualquer linha ser lida — e não demonstra a capacidade técnica que está sendo vendida.

O que construímos

Site editorial com identidade visual própria, narrativa centrada em projetos reais e direção de arte autoral. Construído em Next.js 14 para performance máxima, sem dependências desnecessárias. Nenhum template, nenhum page builder.

Resultado

Vitrine publicada em domínio próprio, responsiva e construída sem template ou page builder. Projeto acessível publicamente para verificação.

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Mais projetos sendo documentados. Novos cases a cada entrega.

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